陈恩红 教授

电　话：(0551)63601558

E-Mail：cheneh@ustc.tsg211.com

实验室主页：http://bigdata.ustc.tsg211.com/ 

个 人 主页：http://staff.ustc.tsg211.com/~cheneh 

主要研究方向：机器学习、数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统。

陈恩红，博士，教授，博导，国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，CCF会士。1996年获图书馆VIP计算机软件专业博士学位。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划、2015年获安徽省政府特殊津贴，2016年入选安徽省“特支计划”创新领军人才。现任图书馆VIP计算机科学与技术学院副院长，语音及语言信息处理国家工程实验室副主任，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任。教育部计算机类专业教学指导委员会委员，安徽省计算机学会理事长，中国计算机学会理事、人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、机器学习专委会常务委员。曾任中国计算机学会YOCSEF合肥分论坛首任主席（2011年）。WWW Journal、IEEE Transactions on System、Man and Cybernetics：System，计算机研究与发展、模式识别与人工智能、计算机应用等国内外学术期刊编委，KDD、AAAI、ICDM、PAKDD、SDM等重要国际学术会议的程序委员会委员，全国性学术会议NDBC’2012、CCDM’2014、CNCC’2015等的程序委员会主席等。承担了国家自然科学基金杰出青年基金项目、面上项目、联合重点基金项目，以及863计划、国家重点研发计划课题等项目，以及与诺基亚、阿里巴巴、华为、讯飞的合作项目。在国内外重要学术期刊TKDE、TKDD、TMC、TIST、TC和数据挖掘领域重要国际学术会议KDD、WWW、SIGIR、ICDM、NIPS、ECML-PKDD、CIKM等发表学术论文100余篇，获数据挖掘领域顶级会议KDD2008最佳应用论文奖、ICDM2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名奖等，获2012年度教育部自然科学二等奖，多次获得中科院优秀导师奖、中科院朱李月华优秀教师奖。指导的博士生获得中科院、中国计算机学会、中国人工智能学会等的优秀博士论文奖，以及中科院院长中科院院长特别奖、优秀奖等。

主要讲授课程：

硕士生课程：机器学习与知识发现、高级人工智能

本科生课程：人工智能基础、数理逻辑等

获奖情况：

1. 1995年获中国科学院院长优秀奖

2. 2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划

3. 2006年获王宽诚育才奖一等奖

4. 2008年KDD最佳应用论文奖

5. 2010年中国计算机学会(CCF)优秀博士论文导师奖

6. 2011年ICDM最佳研究论文奖

7. 2012年“情境数据挖掘方法及应用研究”获教育部自然科学二等奖（排名第1）

8. 2012年中国科学院优秀导师奖

9. 2013年国家杰出青年基金获得者

10. 2013年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

11. 2014年中国科学院优秀导师奖

12. 2015年SDM最佳论文提名

13. 2015年安徽省政府特殊津贴

14. 2015年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

15. 2016年中国科学院优秀导师奖

16. 2016年中国科学院“朱李月华优秀教师奖”

17. 2016年安徽省“特支计划”创新领军人才

十篇代表性论著：

1. Baoxing Huai, Enhong Chen, Hengshu Zhu, Hui Xiong, Tengfei Bao, Qi Liu, Jilei Tian, Towards Personalized Context Recognition for Mobile Users: A Semi-Supervised Bayesian HMM Approach, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD), accepted

2. Hengshu Zhu, Hui Xiong, Yong Ge, and Enhong Chen, Discovery of Ranking Fraud for Mobile Apps, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), accepted

3. Defu Lian, Xing Xie, Vincent W. Zheng, Nicholas Jing Yuan, Fuzheng Zhang, Enhong Chen , CEPR: A Collaborative Exploration and Periodically Returning Model for Location Prediction, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(TIST), accepted

4. Fei Tian, Haifang Li, Wei Chen, Tao Qin, Enhong Chen, Tie-Yan Liu, Agent Behavior Prediction and Its Generalization Analysis, AAAI 2014

5. Fei Tian, Bin Gao, Enhong Chen, Tie-Yan Liu, Learning Deep Representations for Graph Clustering, AAAI 2014

6. Zhefeng Wang, Hao Wang, Qi Liu, Enhong Chen,Influential Nodes Selection: A Data Reconstruction Perspective, SIGIR 2014

7. Hanchao Wang, Lili Zhou, Yu Zong, Lei Zhang, Enhong Chen, Xin Li, and Jun Chen, An Intelligent Search Platform for Business News, WAIM 2014

8. Yi Zheng, Qi Liu, Enhong Chen, Yong Ge, and J. Leon Zhao, Time Series Classification using Multi-Channels Deep Convolutional Neural Networks, WAIM 2014

9. Lili Zhou, Hanchao Wang, Lei Zhang, Enhong Chen, and Jun Chen, A Novel Knowledge Network Framework for Financial News Navigation, WAIM 2014

10. Kuifei Yu, Hengshu Zhu, Huanhuan Cao, Baoxian Zhang, Enhong Chen, Jilei Tian, Jinghai Rao: Learning to detect subway arrivals for passengers on a train. Frontiers of Computer Science 8(2): 316-329 (2014)